Wie digitale Souveränität KI (Künstliche Intelligenz) in der Sozialen Arbeit wirksam macht

Philipp Engelsberg • 22. Februar 2026

Wie digitale Souveränität KI (Künstliche Intelligenz) in der Sozialen Arbeit wirksam macht

Person lehrt über KI vor anderen Personen

Warum digitale Souveränität wichtiger ist als der nächste KI-Hype in der Sozialen Arbeit

Theorie und Praxis könnten aktuell kaum weiter auseinanderklaffen: Während in der Fachliteratur bereits die Transformation der Profession diskutiert und auf Leitungsebene eifrig mit den neuesten KI-Modellen experimentiert wird, sieht die harte Realität an der Basis völlig anders aus. Hier kämpfen die Einrichtungen noch mit fehlenden Regulierungen, ungleichen Kompetenzen und veralteten Prozessstrukturen. Anstatt von innovativer Entlastung zu profitieren, schlagen sich Fachkräfte täglich mit unstrukturierten Daten, dysfunktionaler Hardware und schwerfälligen Systemen herum, die den Arbeitsalltag eher belasten als erleichtern – und auf dem Flur rattert auch gerne mal noch das Faxgerät.  

Diese scharfe Diskrepanz zwischen strategischer Euphorie und operativer Realität macht eines unmissverständlich deutlich: Der bloße, unreflektierte Einsatz von KI wird die grundlegenden strukturellen Lücken in der Digitalisierung des Sozialwesens nicht schließen. Oft übernehmen soziale Organisationen neue Technologien aus der reinen Unsicherheit heraus, den Anschluss nicht zu verpassen.  

In der Organisationssoziologie wird dieses Verhalten als mimetischer Isomorphismus beschrieben:  
Man ahmt die vermeintlich erfolgreichen Strategien anderer nach und führt hastig Software ein, vergisst aber, die eigenen analogen Prozesse und Datensilos kritisch zu hinterfragen. Doch eine bloße Nachahmung führt ins Leere. KI-Sprachmodelle entfalten ihr Potenzial erst dann, wenn sie auf saubere, gut strukturierte Abläufe treffen und wenn vorher klar ist: Was wollen wir damit eigentlich erreichen? Wenn wir versuchen, den massiven Fachkräftemangel zu lindern, indem wir hochkomplexe KI auf kaputte IT-Infrastrukturen aufsetzen, kaschieren wir das Problem nur kurzfristig. Was die Sozialwirtschaft stattdessen dringend braucht, ist echte digitale Souveränität. 


Laptop mit fehlender Internetverbindung in einer sozialen Einrichtung

Die digitale Kluft in der Sozialen Arbeit

Digitale Souveränität bedeutet, Technologien nicht passiv über sich ergehen zu lassen, sondern sie aktiv, selbstbestimmt und vor allem werteorientiert zu gestalten. Um dorthin zu gelangen, müssen wir das Ausprobieren wieder in den Mittelpunkt stellen. Der digitale Wandel löst bei vielen Fachkräften berechtigte Unsicherheiten aus, zumal digitale und datenethische Kompetenzen in den Hochschulcurricula bisher oft nur am Rande behandelt werden (wenn überhaupt). Wir müssen daher sichere Räume schaffen, in denen Sozialarbeiter:innen und weitere Berufsgruppen der Sozialen Arbeit neue Werkzeuge testen, hinterfragen und an ihre spezifischen lebensweltorientierten Anforderungen anpassen können. 


Produkte müssen auf die individuellen Herausforderungen skalierbar sein, die der Beruf mit sich bringt. KI darf fachliche Dokumentationsrealitäten nicht normativ beschneiden oder inhaltlich umdeuten. Technik darf nicht von oben herab diktiert werden; sie muss im pädagogischen und beratenden Alltag erprobt und verstanden werden, um Unsicherheiten in echte digitale Kompetenz zu verwandeln. 


Für die Profession der Sozialen Arbeit ist eine nachhaltige Entwicklung und Einführung elementar. Es darf bei Anbietern nicht um den schnellen Taler gehen – um den reinen Verkauf von Lizenzen an Organisationen, die im Digitalisierungsdruck nach dem rettenden Strohhalm greifen. Vielmehr geht es um echte, langfristige Veränderung. Eine Software ist immer nur so gut wie die Menschen, die sie bedienen und in ihre fachlichen Reflexionsprozesse einbinden. 

Entwicklungspartnerschaft mit Sozial KI: Kompetenz langfristig aufbauen

Aus diesem Grund haben wir bei Sozial KI einen Weg gewählt, der konsequent auf Befähigung statt auf bloße Implementierung setzt. Wir verstehen uns nicht als externe Berater:innen, die kurzfristige Lösungen installieren und wieder verschwinden.


Unser Ziel ist es, das Notwendige direkt in den Einrichtungen aufzubauen. Deshalb bieten wir Organisationen eine sechsmonatige Entwicklungspartnerschaft an: Bei regulären Lizenzkosten für unsere Plattform SoKI erhalten unsere Partner in dieser Zeit einen engmaschigen, kostenfreien Support. Wir begleiten die Fachkräfte dabei, die KI auszuprobieren, sie auf ihre individuellen Bedürfnisse anzupassen und ein tiefes Verständnis für die Technologie zu entwickeln. Dieser Ansatz ist aufwendig – aber wir sind überzeugt, dass nachhaltige Kompetenzentwicklung wichtiger ist als schnelle Implementierung.



Nur wenn wir die Digitalisierung von der Basis aus stärken und auf langfristigen Kompetenzaufbau setzen, wird KI zu dem, was sie sein sollte: Eine sichere und fachlich kontrollierbare Entlastung. 


Anmerkung zur Begrifflichkeit: Aus Gründen der besseren Lesbarkeit und der allgemeinen Zugänglichkeit verwenden wir in diesem Blogbeitrag den übergeordneten Begriff „Künstliche Intelligenz (KI)“. Im fachlichen Kontext der aktuellen Entwicklungen in der Sozialen Arbeit sowie bezüglich unserer Software (SoKI) beziehen wir uns damit primär auf Large Language Models (LLMs) bzw. generative KI-Sprachmodelle. 



Quellenbezug im Text:

  • Matthies, A., Sailer, J., Tetens, J., & Wahren, J. (2026). Large Language Models in der Sozialen Arbeit: Nutzung, Perspektiven und Rahmenbedingungen - Ergebnisse der DIGITASA-Befragung 2025. 
  • Plafky, C. S., & Badertscher, H. (2025). Künstliche Intelligenz in der Sozialen Arbeit: Potenziale, Herausforderungen und Ethik im digitalen Zeitalter. Springer VS. 


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